Fundador & CEO · ZOTS C&T

Victor
Cavalaro

Cientista de Dados · Pesquisador · Empreendedor

A ZOTS nasceu da interseção rara entre dois mundos: 10+ anos de expertise em farmácia analítica — validação, dissolução, liberação de fármacos — e uma carreira de ponta em Data Science, ML e IA generativa em empresas como Itaú Unibanco e Casas Bahia. Ninguém deveria ter que escolher entre rigor científico e inteligência artificial. A ZOTS existe para unir os dois.

10+
Anos de experiência
3
Patentes de software
MSc
Engenharia · IPT
MBA
Data Science · USP
💬 Conversar com Victor LinkedIn
👨‍🔬
🐍 Python
⚗️ Farmácia
🤖 GenAI
📊 LightGBM
☁️ Databricks
🧪 Dissolução
🔬 Estatística
🕸️ Grafos
A origem

De onde veio
a ZOTS

A trajetória começou na bancada farmacêutica. Como Coordenador de Validação Analítica e Desenvolvimento na Brainfarma e na Aché Laboratórios, Victor lidava diariamente com uma realidade frustrante: estatística complexa sendo feita em planilhas, modelos matemáticos sem automação, e equipes de P&D gastando horas em tarefas que algoritmos poderiam fazer em segundos.

A resposta foi estudar enquanto trabalhava. Mestrado em Engenharia no IPT com foco em modelagem matemática para sistemas de liberação de fármacos. Depois, MBA em Data Science & Analytics na USP/Esalq. Em paralelo, transição para Data Science na indústria — Casas Bahia (GenAI em catálogo, 95% de automação), VR Benefícios (recomendação e CRM), Itaú Unibanco (prevenção à fraude).

Com esse background duplo consolidado, Victor identificou um vazio no mercado: a indústria farmacêutica não tinha ferramentas de IA feitas por quem entende de farmácia. Ferramentas genéricas de BI não entendem Grubbs, Arrhenius ou f2. Consultoras de IA não sabem o que é ANVISA ou dossier de dissolução. A ZOTS nasceu para preencher exatamente esse gap.

Hoje, com 2 patentes de software registradas no INPI, a ZOTS entrega plataformas farmacêuticas com IA embarcada, treinamentos em estatística aplicada e consultoria em ML — com a credibilidade de quem viveu os dois lados.

🎓
2020 – 2023
Mestrado em Engenharia
IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas · São Paulo
Desenvolvimento de formulações por modelagem estatística e matemática para modulação do perfil de liberação de fármacos em sistemas matriciais. Base científica que originou as patentes de software.
🏭
2021 – 2024
Coordenador Analítico + Projetos de IA em Parceria com Ada Tech
Brainfarma · Aché Laboratórios
Entrada na indústria farmacêutica com atuação em validação analítica e estabilidade. Em paralelo, primeiros projetos de IA aplicada à indústria farmacêutica desenvolvidos em parceria com a escola Ada Tech — unindo domínio técnico de P&D com ciência de dados desde o início.
🎓
2023 – 2025
MBA em Data Science & Analytics
USP/Esalq · São Paulo
Especialização em machine learning, séries temporais, inferência causal, experimentação e engenharia de features. Consolidação da transição para Data Science sênior.
🛒
Jun 2024 – Jun 2025
Cientista de Dados Sênior
Casas Bahia Tecnologia · São Paulo
Implementação de IA generativa (GCP) para categorização e enriquecimento de 300k produtos. Pipeline multi-agentes com RAG e Flask API. Resultado: 95% de cadastros automatizados, 50% sem intervenção humana.
🏦
Fev 2026 – atual
Cientista de Dados III — Prevenção à Fraude
Itaú Unibanco · São Paulo
Modelagem avançada para detecção de fraude: SNA (grafos), crédito scoring, XGBoost/LightGBM. Maior banco privado da América Latina.
🚀
2025 – presente
Fundador & CEO
ZOTS C&T · Zero One To Science
3 patentes de software registradas no INPI. Plataformas Horus LCM e Horus AI Analyst em produção. Horus Sentinel em desenvolvimento. Consultoria e treinamentos para a indústria farmacêutica.
Credenciais

Formação que
diferencia

A combinação de mestrado técnico, MBA executivo e experiência em P&D farmacêutico + big data é o que torna a ZOTS única.

🎓

Mestrado em Engenharia

IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas. Modelagem matemática e estatística para sistemas matriciais de liberação de fármacos. Publicações e patente de produto associada.

MSc · 2020–2023
📊

MBA em Data Science & Analytics

USP/Esalq. Machine learning, inferência causal, experimentação (A/B Testing), séries temporais e engenharia de features aplicados a negócios de alta complexidade.

MBA · 2023–2025
☁️

Databricks Certified

Databricks Fundamentals Accreditation e Generative AI Fundamentals — certificações da plataforma líder em engenharia de dados e ML em produção (Lakehouse, MLflow, Delta Lake).

Jan 2025
🔬

Background Farmacêutico

Coordenador de Validação Analítica e Desenvolvimento Analítico em indústrias farmacêuticas de referência (Brainfarma, Aché). Domínio de ANVISA, validação ICH, dissolução e estabilidade.

4+ anos de P&D
🏆

Big Tech Data Science

Casas Bahia (GenAI, GCP), VR Benefícios (CRM e recomendação), Itaú Unibanco (fraud detection). Construção de pipelines escaláveis com PySpark, Databricks e Azure em produção.

2024–presente
📄

3 Patentes INPI

Três softwares registrados no Instituto Nacional da Propriedade Industrial: Horus LCM, Horus AI Analyst e Horus Sentinel — portfólio completo de propriedade intelectual na interseção entre IA e farmácia.

Concedidas em 2025
🏅 Propriedade Intelectual

Softwares com
registro de patente

As soluções da ZOTS são protegidas por registro de programa de computador junto ao INPI — garantia de originalidade, inovação e compromisso com P&D sério.

🏛️
BR512025
004655-3

Sistema Modular Multiagente para Gestão e Otimização do Ciclo de Vida de Produtos na Área da Saúde

Software que integra multi-agentes de IA a otimizadores lineares (Pesquisa Operacional), simulações de Monte Carlo, SHAPevo e AHP-Gaussiano para gestão completa do ciclo de vida de produtos farmacêuticos. Base do Horus LCM.

Python CrewAI Monte Carlo SHAP Otimização Linear
📅 30 set 2025
Concedida
🏛️
BR512025
005767-9

Software Web Modular com Weibull, Hixson-Crowell, Korsmeyer-Peppas para Perfis de Dissolução e RDKit para Propriedades de Degradação Molecular

Plataforma web para avaliação de perfis cinéticos de liberação de medicamentos sólidos (6 modelos) e propriedades físico-químicas de moléculas (XlogP, TPSA via RDKit) — eliminando planilhas e N ferramentas externas. Base do Horus AI Analyst.

Python Django RDKit Weibull Korsmeyer-Peppas
📅 18 nov 2025
Concedida
🏛️
BR512026
004034-5

Software de Inteligência Competitiva Preditiva MultiAgêntico e Estocástico para Projetos Farmacêuticos

Plataforma de inteligência regulatória preditiva que combina agentes de IA especializados, modelos estocásticos e análise competitiva para antecipar riscos de fricção em projetos farmacêuticos. Base do Horus Sentinel — em desenvolvimento.

Python Multi-Agentes IA Modelos Estocásticos Inteligência Competitiva
📅 31 mai 2025
Concedida
Resultados

Números que
comprovam

95%
de cadastros automatizados com GenAI na Casas Bahia (300k produtos)
+15%
de GMV gerado por modelos de recomendação e perfilamento
90%
de AUC-ROC no modelo ML de predição de óbito por COVID-19 (XGBoost)
−80%
de custo computacional via feature weighting em modelo de saúde pública
Impacto real

Modelos que geram resultado, não apenas relatório

Cada número acima saiu de um projeto real, com dado real, em produção. Não é benchmark de paper — é resultado medido em GMV, taxa de automação, métricas de modelo e eficiência computacional. É essa mentalidade que a ZOTS traz para os softwares e consultorias farmacêuticas: rigor científico com foco em entrega.

🧠
Credit Scoring & Fraude
Modelos de risco de crédito e detecção de fraude com SNA (NetworkX/GraphFrames) para análise de redes — identificação de comunidades, rotas atípicas e interações de risco. Atualmente no Itaú Unibanco.
🛒
GenAI em Marketplace
Pipeline multi-agentes com RAG e Flask API para enriquecimento de catálogo na Casas Bahia. 50% dos produtos processados sem intervenção humana. Projeto publicado em veículos especializados.
💊
Modelagem Farmacêutica
Elasticidade de preço, RFV, séries temporais hierárquicas (Hypera). Scripts Python/R para dados de dissolução e estabilidade na indústria. Base dos softwares Horus patenteados.
Stack Técnica

O que está por
baixo do capô

Machine Learning & IA
XGBoost LightGBM Random Forest Redes Neurais Regressão Logística Clustering CrewAI LLMs / GenAI RAG Prompt Engineering SHAP / XAI A/B Testing Inferência Causal Monte Carlo SNA / Grafos
Estatística Farmacêutica
ANOVA / ANCOVA Teste de Grubbs Modelo de Arrhenius Weibull Korsmeyer-Peppas Higuchi Hixson-Crowell Cálculo de f2 RDKit XlogP / TPSA Validação ICH Shelf-life KS / AUC / Gini
Linguagens & Frameworks
Python R SQL PySpark DAX Django Flask Streamlit FastAPI Git / GitHub Docker
Cloud & Plataformas
Databricks Azure GCP MLflow Delta Lake ChromaDB Railway Power BI PostgreSQL Redis Celery
Filosofia
"IA sem domínio de domínio é só
complexidade disfarçada de solução.

IA com domínio de domínio é
vantagem competitiva real."

— Victor Cavalaro, Fundador da ZOTS C&T

🔬

Domínio antes de algoritmo

Entender Grubbs, ANOVA e shelf-life não é detalhe — é o que garante que o modelo vai funcionar na realidade farmacêutica, não só no notebook.

📏

Rigor acima de hype

Cada modelo entregue tem validação cruzada, métricas de performance e monitoramento em produção. Não entregamos "IA" — entregamos evidência.

🎯

Resultado, não relatório

Definimos métricas de negócio antes de escrever a primeira linha de código. O sucesso de um projeto é medido em impacto real — GMV, automação, precisão, tempo.

🤝

Transferência de conhecimento

A ZOTS não cria dependência. Treinamentos, documentação e mentoria fazem parte de cada entrega — porque o objetivo é que a sua equipe cresça junto.

Vamos resolver juntos
seu próximo desafio analítico?

Seja um software customizado, um modelo de ML para produção ou um treinamento para sua equipe — fale diretamente com Victor e descubra o que é possível.

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